ベトナムはAI開発で多くの国を上回っている：AIの先駆者ヤン・ルカン氏

2024-12-08

ベトナムは、人工知能（AI）の分野では他の多くの国よりある程度進んでいます。情報通信省がオープンソース・プラットフォームに大きく依存する法案を提案しており、特にAIに関してはそれが最善の戦略だと考えられている、とAIと機械学習の先駆者であるフランス系アメリカ人のヤン・ルカン氏が土曜日のトゥオイ・チェ（若者）紙のインタビューで語りました。

メタ社の主任AI科学者でもあるルカン氏は、前日のベトナムの党書記長ト・ラム氏との会談で、ベトナムに対し研究と教育への投資とオープンソース・プラットフォームの導入を推奨したと述べました。

AIは、オープンソースソフトウェアに基づいて構築されるインターネットに似た、一種のインフラストラクチャ、具体的には通信インフラストラクチャになるでしょう。

したがって、ベトナムは、世界中のあらゆるデータ、言語、文化、価値観を訓練する一種の大規模なフロンティアモデルに貢献する上で重要な役割を果たすべきだとルカン氏は示唆しました。

同氏は、この仕事は単一の企業や単一の国にある単一の団体ではできないと付け加えました。それは世界中に分散して行う必要があります。

専門家は、ベトナムは米国、欧省、韓国、日本、インドとともに、世界のすべての言語を話すAI基盤モデルを訓練するための国際パートナーシップを形成すべきだと主張しました。

有意義なAI技術を開発し、AI研究に有意義な貢献をするためには、ベトナムにはGPUをベースにしたAIに特化したデータセンターが必要だとルクン氏はトゥオイチェーに語り、ベトナムは最近、Nvidiaと契約を結び、東南アジアの国にAI研究開発センターとAIデータセンターを開設すると発表したと付け加えました。

AIデータセンターはコストがかかるが、非常に重要な要素であると彼は断言しました。

半導体、ハードウェア、ソフトウェアを同時に開発することで、チェーン全体での作業に優位性を生み出すことができます。

AI専門家は、AIアシスタントの運用には計算コストがかかるため、今後数年間の大きな課題の1つはAIアシスタントの運用コストを下げることだと述べました。1億人のベトナム国民にサービスを提供するためには、コストは安くなければならない。

その結果、ベトナムでは効率的に仕事をこなすことができる特殊なハードウェアが必要になりました。

「ベトナムはおそらくそこで役割を果たすでしょう。ハードウェア自体だけでなく、その上で動作する低レベルのファームウェアとソフトウェアもそうです」とルカン氏は言う。

ベトナムのファム・ミン・チン首相（左から2番目）が、2024年12月6日にハノイで行われた授賞式で、受賞者に300万ドルのVinFutureグランプリを授与しました。写真：グエン・カーン/トゥオイ・チェ

Metaの専門家は、ベトナムで大企業がAIに投資する主な要因は、優秀な人材の存在であると述べました。

しかし、才能は、国が積極的に発展の機会を創出した場合にのみ現れることが多いのです。

研究室を設立することで、学生がその研究室で教育やキャリアを追求する意欲が湧き、研究機関が学習と技術の進歩を促す好循環が生まれるとルカン氏は説明しました。

さらに彼は、教育を受けた学生の数が増えれば増えるほど、研究センターの設立を検討している企業にとってその国はより魅力的になると指摘しました。

ヤン・ルカン氏は、カナダのコンピューター科学者であるヨシュア・ベンジオ教授、英国系カナダ人のコンピューター科学者で認知心理学者のジェフリー・E・ヒントン教授、米国のチップメーカーNvidiaのCEOであるジェン・スン・フアン氏、中国系アメリカ人のAI研究者であるフェイフェイ・リー教授とともに、2024年の300万ドルのVinFuture大賞の受賞者の一人です。

ベトナム、AI、半導体エコシステム開発を促進

ベトナムの党書記長ト・ラム氏は金曜日、米国の半導体メーカー、エヌビディアのジェンスン・フアン社長兼CEOを迎え、エヌビディアがベトナムのAIエコシステムを支援し続け、同国の技術的自立性を高めてくれることへの期待を表明しました。

同氏は、ベトナムはNvidiaを半導体とAIの分野で主要な戦略的パートナーとみなしていると明言し、双方の効果的な協力のために最も好ましい条件を整えることを約束しました。

9月21日、ファム・ミン・チン首相は半導体産業の人材育成プログラムと半導体産業発展のための国家戦略を公布する決定書に署名しました。

2021年、首相は2030年までのAI研究、開発、応用に関する国家戦略も発表しました。

今年10月初旬のセミナーで、計画投資大臣のグエン・チー・ズン氏は、同国がグーグル、メタ、クアルコム、インテル、エヌビディア、AMDなどの大手グループの参加により大規模なAIおよび半導体エコシステムを構築したと明言しました。