専門家がベトナムがAIを採用するための道筋について議論

2025-03-09

ベトナムは人工知能（AI）への移行を進めていると、インテル・ベトナムのビジネス、マーケティング、コミュニケーション担当カントリーディレクターのフン・ヴィエット・タン氏は、トゥオイ・チェ（若者）紙のインタビューで語り、企業がどのようにAIを導入しているか、そしてそれがベトナムのデジタル経済の発展においてどのような役割を果たしているかについて語りました。

グーグルとテマセクのe-Conomy SEA2023レポートによると、ベトナムのデジタル経済は今年450億米ドルに達すると予測されており、タン氏はAIがベトナムのデジタル経済の将来を形作る上で極めて重要な役割を果たすと考えています。

「近年のAIの目覚ましい発展のスピードにより、世界は新たな産業時代を迎えつつあると私たちは考えています」とタン氏は述べました。

「この新しい時代には、病気を診断したり、芸術を創造したりできるインテリジェントな機械があらゆるところに存在するようになるだろう。」

ベトナムにおける多様なインフラの役割

タン氏は、蒸気、水、電気によって推進された過去の産業革命と同様に、AI の台頭はデータの保存と処理における計算能力によって推進されるだろうと説明しました。

彼は、世界的な情報システムとサプライチェーンの回復力を確保する上での計算力の重要性を強調しました。

「AIの広範な導入は、計算能力の可用性と効率性に完全に依存している」とタン氏は指摘しました。

「したがって、データセンターを超えて、パーソナルコンピュータやエッジコンピューティングデバイスを含む多様なコンピューティングインフラストラクチャが重要です。」

タン氏はまた、インフラの多様性の重要性を強調し、それを水の貯蔵と配給を一つのダムだけに頼らない国に例えました。

「同様に、AI時代には、データセンター、PC、エッジコンピューティングデバイスなどのエコシステムから得られるさまざまな計算能力が必要です」と彼は語りました。

AIの進歩におけるデータセンターの重要性

データ センターが AI 革命の中心にあることは間違いありませんが、Thang 氏は、特にトレーニングに膨大な量のデータを必要とする大規模言語モデル(LLM)上に構築された AI アプリケーションのサポートにおけるデータ センターの重要な役割を強調しました。

「AI駆動型アプリケーション、特に生成AIの分野では、数百または数千の中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、アクセラレータ、ネットワークプロセッサを備えた大規模で高性能なインフラストラクチャが必要です」と彼は説明しました。

サヴィルズが2024年5月に発表したレポートによると、ベトナムのデータセンター市場は2022年の5億6,100万ドルから2028年までに10億4,000万ドルに成長し、年平均成長率（CAGR）は10.7％になると予想されています。

Intel ベトナムのビジネス、マーケティング、コミュニケーション担当カントリーディレクター、Phung Viet Thang 氏。

ベトナムにおけるAIの未来を形作る重要な要素

しかし、タン氏は、ベトナムにおけるAIの成功的な発展には、データセンターの開発だけでは不十分だと強調しました。

また、経済、地理的距離、現在の規制という3つの主要な要因にも左右されます。

タン氏は、データセンターやクラウドコンピューティングサービスを介してAI業務を運営するための財務コストが、国内企業と外国企業の両方にとって大きな課題となっていると説明しました。

「データセンターを所有する場合でも、リースする場合でも、クラウド サービスを活用する場合でも、組織は財務、運用、管理の課題に取り組まなければなりません」と彼は述べています。

地理的な距離も重要な考慮事項です。

データ生成ポイントとデータ センターが物理的に分離されていると、遅延が発生し、自動運転車などのリアルタイム処理アプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

セキュリティ上の懸念も重要な役割を果たします。

プライバシーとセキュリティの問題により、すべての組織や国が自国のサーバーまたは領土の外部にデータを保存することに同意しているわけではありません。

タン氏は、ベトナムで事業を展開する国内外の企業はデータを現地で保存しなければならないと義務付けるベトナムの2022年政令を指摘しました。

企業に最適なAIソリューションの選択

Thang 氏は、適切な AI ソリューションを選択するための基準についても説明しました。

彼は、AI テクノロジーの複雑さと、それぞれのユースケースに応じたさまざまなコンピューティング要件を強調しました。

「AIを持続的に開発するには、増大する計算能力の需要を満たす最も適切なインフラを研究する必要がある」と彼は語りました。

タン氏はさらに、AI インフラストラクチャには万能のアプローチは存在しないと指摘しました。

それぞれのユースケースにはカスタマイズされたソリューションが必要であり、AI 時代では、特定のニーズに適した計算能力を提供できる多様なインフラストラクチャが求められます。

タン氏は、ベトナムにおけるAIの進化は、同国のデジタル化への野望を支え、経済成長の促進に貢献できる、強固で多様なインフラの構築にかかっていると結論付けた。