AI開発における自律性とアイデンティティ

2025-07-11

ベトナムはAI分野で地域的、さらには世界的なプレーヤーになることを構想しているが、国家による統制を維持することが常に重要であり続けるだろう。

世界規模で見ると、米国、中国、欧省はAI競争におけるトップの中心地であり、それぞれ独自のアプローチを持っています。ベトナムにとって、この競争はAI開発における国家による管理の重要性を浮き彫りにしています。AI研究、ハイテク人材への投資、そして「メイド・イン・ベトナム」AIモデルの開発は、データの主権と国益を守りながら、ベトナムの競争力を強化することにつながります。

言語によって駆動

フランスのTW3Partnersのマネージングディレクター兼共同創設者であるアンドレ＝ルイ・ロシェ氏によると、調査によると、AIは新しい技術であるにもかかわらず、ベトナムのリーダーたちから最も高いレベルのコンセンサスを得ていることが明らかになったという。「これは重要です。なぜなら、高いレベルのコンセンサスが、その後の成長速度と導入レベルを決定づけるからです」とロシェ氏は述べました。「ベトナムは急成長を遂げている経済であり、新しいことに挑戦し、大きな計画を実行することを恐れない文化があります。この精神は、AIのような技術への取り組み方にも反映されています。」

特にロシェ氏は、世界各国が独自のAI戦略を展開しており、それぞれの市場に「ビッグテック」と呼ばれる企業が存在していると指摘しました。例えば、米国にはマイクロソフト、OpenAI、Anthropic、欧省にはMistralといった企業が、そして中国は急速な進歩を遂げ、アリババ、テンセント、そしてディープシークといった主要企業によって米国に追いついています。ディープシークはOpenAIの主要モデルさえも凌駕するモデルを開発しています。こうした状況において、ベトナムのような国は、米国のモデルに頼るか、中国のモデルを使うか、あるいは欧省のモデルを採用するかを選択できます。しかし、ロシェ氏はこれらのモデルがベトナムに「適していない」可能性があると考えています。

彼はさらに、ベトナムが自国の言語と文化を反映したベトナム語のデータを用いて、独自のAIモデルを開発する必要があることが最大の課題だと指摘しました。現在生成されるデータのほとんどはAIによって生成されており、主に英語で書かれているため、迅速な対応がなければ、ベトナムのAIモデルは英語ベースのモデルに圧倒され、ベトナム語モデルの学習がますます困難になる可能性があります。

AI for Vietnam財団のCEO兼共同創設者であるトラン・ヴィエット・フン博士は、ベトナムにおけるAIの潜在能力はまだ十分に活用されていないと考えています。AIの急速な発展に伴い、ベトナムが適切なタイミングで機会を捉えなければ、チャンスを逃してしまう可能性があると主張し、「最も重要な要素の一つは、ベトナムのAI分野への支援だ」と述べました。

AIモデルの学習に使用されるデータセットのうち、ベトナム語のデータはわずか0.3～0.8%程度に過ぎないと、フン氏は続けた。その結果、現在のAIモデルは貴重な情報を提供してくれるものの、結果が自然ではなく、ベトナム文化を正確に反映していないケースが多い。このため、ベトナムにおけるAIアプリケーションは十分な効果を発揮できず、その潜在能力を十分に発揮できていない。フン氏は、ベトナムにおけるAIの力を活用し、発展させるためには、ベトナム語のサポートが不可欠だと考えています。

革新と独立性のバランス

英国ウォーリック大学コンピュータサイエンス学部のトラン・タン・ロン教授は、ベトナム経済時報（VnEconomy）とのインタビューで、「AIの饗宴」において企業が勝利すれば、完全な支配権を握ることができると強調しました。例えば、OpenAIやMicrosoftが国や企業に製品を販売する場合、たとえ「顧客」の役割を担っているとしても、これらの国や企業はこれらの企業のシステムに依存することになり、どんなに小さな変更や調整でも、これらの企業を経由しなければならない。「これは、経済面だけでなく、国家安全保障の面でも、多くの影響をもたらす」とロン教授は述べました。

AIシステムは信じられないほどの速さで進化していると、彼は続けた。今は有益に思える決定も、わずか数年、あるいは数ヶ月後には脅威となる可能性があります。これが「技術的植民地化」の本質であり、資金面だけでなく、セキュリティ、データ、そしてコア技術の管理においても依存が進む。この依​​存が過度に高まると、システムの些細な変更でさえ外部からの圧力にさらされ、主権の喪失につながる。

そのため、ロン教授は、ベトナムはどの分野を「立ち入り禁止」にすべきか、どの分野を技術の習得と導入のための協力に活用できるか、そしてどの分野を外国投資に全面的に開放できるかを明確に定義する必要があると提言しました。まず、国家安全保障、防衛、警察など、特定の分野は外国の介入から厳重に保護されるべきです。

第二に、他国から学ぶための協力分野は存在しますが、焦点は技術と知識の真の獲得と移転に置かれるべきです。ベトナムには、技術を深く統合するための戦略が必要であり、さらには外国のパートナーから得られる知識にアクセスし、習得する機会を捉える方法を学ぶことも必要です。

第三に、一部の分野は外国投資に開放され、参加と利益獲得が認められる可能性があります。しかし、これらの分野においても、ベトナムは国益を確保し、全面的な依存を回避するために、厳格な経営戦略を策定する必要があります。

ベトナムは安全保障と防衛に加え、医療と教育という2つの重要分野も保護する必要があります。これらの分野は国の長期的な発展に直接影響を与えるため、外国からの過度な影響を回避するための厳格な管理が必要です。

この問題を解決するには、政府が投資と意思決定において主導権を握る必要があるとロン教授は指摘します。企業が行動を起こすのを待つだけではだめだ。現状では、ベトナムの大企業でさえ、機械を購入し、サーバーを借り、Amazon Web ServicesやGoogle Cloudといった海外のプラットフォームにデータを保存しなければならない。「政府が明確な政策を示さなければ、企業は引き続き外国企業に依存し続けるだろう」とロン教授は述べました。

また、ベトナムには明確な戦略が必要であり、サーバーや重要なデータインフラはベトナム国内に設置し、データの入出力を厳格に管理する必要があると指摘しました。さらに、ベトナムは欧省の例に倣い、国内企業や個人が技術開発を行うための「競技場」を整備すべきだと述べました。

一つのプラス要因として、世界が技術サプライチェーンの多様化の重要性を認識し始めており、多くの外国企業がベトナムと協力してこれらのシステムを開発することに意欲的になっていることが挙げられます。これは、ベトナムが将来、自律的な技術インフラを構築するためのチャンスとなります。

ロシェ氏はまた、ベトナムのAIの未来は、デジタル技術の自律性と文化的アイデンティティによって定義されると考えています。ベトナム独自のAIを開発し、ベトナム語で訓練し、ベトナムのデータとニーズに適合させることで、外国技術への依存を軽減し、技術開発の過程において国家の文化的アイデンティティを維持することに貢献します。

ロシェ氏によると、「ベトナム独自の」AIは、単にベトナム語を話すというだけにとどまりません。まず、ベトナム語のデータを用いて学習されます。このAIはベトナム国内のデータに基づいて開発され、ベトナム人の言語、文化、そして特定のニーズを反映しています。英語や中国語のデータではなく、ベトナム人の文脈、慣用句、コミュニケーションスタイルを自然に理解します。

第二に、文化的アイデンティティとの整合性です。ベトナムのAIは、単なる技術的なツールではなく、外国文化の影響を受けることなく、ベトナム人の伝統、歴史、ライフスタイルに合ったコンテンツを作成することで、国民的アイデンティティの維持・促進の手段となります。

第三に、技術の自律性を確保します。ベトナム独自のAIを開発することで、ベトナムはコア技術を自ら保有し、外国のプラットフォームへの依存を減らすことができます。これは、データ主権の保護と国際競争力の向上につながります。