ベトナム、AIと衛星画像を活用して学校区域の交通安全を評価

2025-08-07

ベトナムでは初めて、学校周辺の交通安全を評価するための技術ツールとして、人工知能（AI）、衛星画像、ストリートビュー画像が導入されています。

ベトナム中部ダナン市の学校の門前では、ラッシュアワー時に交通渋滞が発生します。写真：タン・グエン

この最新情報は、建設省とアジア傷害予防財団（AIP）が木曜日にベトナム中部ダナン市で共催した、学校区域のインフラと交通管理ソリューションの安全性評価と実装に関する研修に関する国際ワークショップで発表されました。

現在の建設省は、全国的な行政改革の一環として運輸省と建設省が統合してできた省庁です。

世界保健機関によれば、毎年約130万人が交通事故で亡くなり、約1,000億ドルの経済損失が発生しています。

ベトナムでは昨年、子どもが関係する交通事故が2,000件以上報告され、約900人が死亡しました。

建設省運輸交通安全局のホアン・テ・トゥン副局長は、道路交通事故は世界的な問題であり、特に学齢期の児童の間で深刻であると強調しました。

ワークショップでは、ベトナム道路局と地元の建設部門のスタッフが、安全学校区域ガイドの使用方法と、国際道路評価プログラム（iRAP）が提供する星評価方法を使用して学校周辺の道路安全レベルを評価する方法について研修を受けました。

iRAP は、危険度の高い道路のない世界というビジョンを掲げ、170か国以上の道路インフラの安全性に影響を与えている登録慈善団体です。

このトレーニングは、政府機関や地方自治体が学校周辺のインフラや交通管理ソリューションを効果的に導入し、生徒の負傷や死亡を減らすことを支援することを目的としています。

「この訓練は、ベトナムの交通管理機関が交通インフラの改善や道路上の子供の安全確保においてAIPや他の国際機関との協力を強化する機会も提供する」とトゥン氏は述べました。

ベトナムの学生の中にはヘルメットを着用せずに路上を歩いている人もいます。写真：タン・グエン

研修会では、専門家らが、学校周辺の交通安全の向上に現在活用されている「安全学校区域ガイド」、ビッグデータスクリーニング、学校の星評価など、主要な3つのツールを紹介しました。

「安全な学校区域ガイド」は、2023年8月に当時の運輸省（現建設省）が発行した国の参考資料です。

これはベトナム全土のいくつかの学校区インフラ改善プロジェクトに適用されています。

AI、衛星画像、360度ストリートビューデータを組み合わせた新しく導入された手法であるビッグデータスクリーニングは、スクールゾーンの交通リスクを分析するための革新的なアプローチとして紹介されました。

iRAP が開発した学校向けスター評価(SR4S)ツールにより、技術スタッフと政策立案者は個々の学校の安全レベルを評価し、カスタマイズされた介入を提案することができます。