AIの環境影響に対する共同行動

2025-08-16

AI開発が実現する環境への影響に対処するには、政府と企業界の両方による共同の解決が必要です。

カリフォルニア大学リバーサイド校の研究によると、生成AIを用いて100語のメールを作成するのに約0.519リットルの水が必要であり、この水は主にこれらのAIシステムを動かす巨大なデータセンターの冷却に使用されていることが予想されます。

ベトナムには現在、数十の小規模データセンターがあり、国内総発電量は182MWで、2030年の目標値870MWを大きく回っています。

さらに、ベトナムのハイテクに精通した人口層におけるAI導入の増加は、世界的なニーズの優先順位に貢献しており、シンガポールやマレーシアなど近隣諸国におけるデータ建設センターの増加につながっています。

環境保護への取り組み

国家電力開発計画第8期（PDP8）によると、ベトナムの電力需要全体は現在から2030年まで毎年約10～12％増加すると予想されています。特に、デジタル技術がますます大きな割合を占めるとRMITの調査は指摘しています。

ベトナムではもう、特に夏に定期的な電力不足が発生しているため、大規模なローカルデータセンターがますます実行するようになりますように、これは大きな課題となります。 AIによるエネルギー消費の増加に伴い、石炭発電からの二酸化炭素排出量は今後も増加し続けるだろう。そのため、テクノロジー企業は解決策を考えています。

持続可能なAI開発へのコミットメントに基づき、Amazonは2040年までにネットゼロカーボン排出量を達成するという「Climate Pledge（気候変動対策誓約）」の一環として、Amazon Web Services（AWS）を世界規模で支援しています。まず、次世代データセンターは炭素排出量の削減を目指して設計されており、AIワークロード向けに最適化された効率的な冷却システムにより、コンピューター処理能力を12%向上させると同時に、機械エネルギー消費を最大46%削減します。次に、カスタム設計のチップ、サーバー、ラックを含む専用インフラストラクチャにより、効率を継続的に向上させます。最後に、AWSは地域全体でカーボンフリーエネルギーに多額の投資を行っており、世界中で600件を超える太陽光発電および風力発電プロジェクトを支援しています。

AWSベトナムのカントリーゼネラルマネージャー、エリック・イエオ氏は次のように述べています。「水効率は当社の事業運営にとって極めて重要です。AWSデータセンターは、1kWhのIT負荷を冷却するのに平均0.19リットル未満の水を使用しています。これは業界平均の1.8リットルを大幅に下回っています。私たちは2030年までにウォーター・ポジティブ（水資源の有効活用）を実現することを目指し、施設全体に革新的なソリューションを導入していきます。」

マイクロソフトはまた、2030年までにカーボンネガティブ、つまり排出量を上回る量の二酸化炭素を大気から除去するという野心的な目標を設定しました。同社はAIの発展と持続可能性への取り組みの両方に注力しており、このバランスはベトナムのような急成長するデジタル経済において特に重要です。マイクロソフトの戦略には、持続可能性のためのAIへの投資、資源利用の最小化、そして包括的なインフラの構築が含まれています。同社は、排出量のモニタリングを継続し、進捗を加速させるとともに、再生可能エネルギーの購入などを通じて、データセンターの電力供給におけるカーボンフリーエネルギーの利用を拡大し、2030年までにカーボンネガティブ、ウォーターポジティブ、そして廃棄物ゼロという持続可能性目標を達成していきます。

マイクロソフト・ベトナムのマネージングディレクター、グエン・クイン・トラム氏は、AIは持続可能性ソリューションを推進する強力なツールとなるものの、この新技術とその増大する消費需要を支えるには、世界規模で豊富なカーボンフリーエネルギー供給が必要だと述べました。「私たちは、AIが責任を持って開発されれば、世界で最も差し迫った環境課題の解決に役立つツールだと考えています」とトラム氏は付け加えました。「AIの環境への影響は、障壁ではなく、行動を促すものと考えています。AIインフラと運用のあらゆるレイヤーに持続可能性を組み込むことで、地球の健全性を損なうことなくAIのメリットを実現できるよう取り組んでいます。」

ベトナムにおける注目すべき例としては、ハノイのホアラック・ハイテクパークにあるViettelの30MWデータセンターが挙げられます。同センターは、グリーンテクノロジーを活用し、エネルギー需要の30%を再生可能エネルギーで賄っています。「ベトナムでは、隠れた環境コストを認識するデジタルサステナビリティ運動が必要です」とマクドナルド博士は述べています。「プラスチック廃棄物や大気汚染について意識が高まったのと同様に、2050年までにネットゼロエミッションを達成するというベトナムの公約を維持するためには、デジタルフットプリントについても認識を深める必要があります。」

同様に、Coc CocのCEOであるグエン・ヴ・アン氏と、AIが日常生活に深く浸透し、環境への影響は公平な事柄となっています。AIモデルは計算負荷を軽減するために最適化されていますが、AIを活用したサービスに対するニーズは全体的に迅速に当面、エネルギーと資源の消費量は今後も増加し続けます。

「しかし、モデルの効率を少しだけ向上させるだけでは、この問題を解決することはできません」とは考えています。

政府への提案

Coc Coc氏の意見によれば、AIとインフラの成長はクリーンエネルギーの拡大と並行して進む必要があります。 特にデータセンターやAIを活用したサービスからの電力需要が急増する、国のエネルギーシステムへの圧力は高まっだろう。

ヴー・アン氏は、ベトナムのデータセンター拡張はまだ初期段階にあると指摘し、エネルギー効率の高い設計、グリーン認証、再生可能エネルギーの統合を優先することで、最初からスマートな構築が可能になると検討しました。 「基本的な考え方は変わりません。ベトナムはクリーンで再生可能エネルギーの開発を加速させる必要があります。これが、あらゆる持続可能なデジタル革命の基盤です。同時に、考えられる計算能力を必要とせずにパフォーマンスが最適化され、エネルギー効率の高いAIモデルの活用を促進すべきです。」

一方、Gen AIの導入は急速に拡大しており、ベトナムを含む世界中でますます多くの業界やユーザーに利用されています。 「これには、エネルギー削減と効率化に重点を置いて継続的な取り組みが必要であり、提供されるリソースから最大限の利益を得る中で、必要な総リソースを慎重に考慮する必要があります。」とYeo氏は付け加えました。

一方、エネルギーと持続可能性の目標を達成しながらAIを開発するためには、ベトナムは再生可能エネルギーをデジタルインフラに統合することに注力すべきだとトラム氏は語りました。 」