ベトナムのAI経済の可能性

2025-08-18

AIをベトナムのGDP構造の中心的要素にするという大胆な計画は、同国の能力不足によって誤解されています。

国立イノベーションセンター（NIC）、国際協力機構（JICA）、ボストンコンサルティンググループ（BCG）が6月に発表した「ベトナムAI経済2025」レポートは、野心的な予測を示しました。2040年までにAIはベトナムのGDPに最大1,300億ドルの貢献可能性があり、これは現在のベトナこの数字は、その規模だけでなく、AIをもはや遠いフロンティアではなく、ベトナムの開発戦略の中核を見極め柱と認識という戦略的ビジョンを反映していることからも印象的です。

しかし、これらの注目を叫ぶ数字の裏には、はるかに複雑な現実が隠されています。ベトナムのAIエコシステムはまだ形成段階にあります。チャットボットからテキスト認識に至るまで、最新のAIアプリケーションは、メインにパイロット段階または認証段階に制限されています。製造、金融、農業、ヘルスケアといった主要分野へのAIの統合は、考え散発的で、音声を欠いています。

このような状況において、もはや問われるべきは「AIはか？」ではなく、「ベトナムにはAIを真の成長エンジンに変える力があるのか？怖い、ブロックチェーン、インダストリー4.0、スマートシティといった、数年にわたる大きな話題を呼んだ後、忘れ去られた過去のテクノロジーブームの、非常に重要なサイクルに注意してどうなるのか？」がポイントです。 質問は政策宣言ではなく、組織レベルと持続可能な方法で資源を確保する能力にあります。

AIとベトナム経済の未来

物理的な資源や安価な労働力に依存していた過去の産業革命とは異なり、AIは世界経済を新たなパラダイムへと導き、データ、アルゴリズム、そして情報処理能力に基づき競争へと移行します。AIはもはや独立した技術セクターではなく、製造業やスマート農業からパブリックガバナンスや国家安全保障に至るまで、あらゆる分野を変革する基盤レイヤーとなっています。

ベトナムは、グローバルバリューチェーンにおける飛躍的成長戦略として、AIに考えています。この動機は、内的制約と外的制約の両方によって推進されています。国内的には、ベトナム経済は労働型・資源貯蔵型の成長モデルの限界に達しており、生産性は地域諸国と比較してかなり低い水準にあります。 B）の2023年報告書によると、ベトナムの職場生産性はシンガポールのわずか7.6%、マレーシアの18%、タイの45%には過ぎません。一方、若年労働力は減少し、人件費は上昇しています。これらの課題を解決するには、現実的な量的拡大ではなく、質的な飛躍が求められており、AIはそのためのツールとして注目されています。

世界的に見ると、シンガポールは交通、医療、公共サービスに至るまで、国家統治のあらゆるレベルにAIを組み込むことに成功しています。政府は2019年に国家AI戦略を早期に開始しただけでなく、拘束力のあるAIガバナンスフレームワークを確立し、AIサービスへの多額の投資を誘致しました。一方、中国は監視、顔認識、国家向けスーパーコンピューターに巨額の公的資金を投入した「大規模AI」モデルを採用しています。一方、米国は、OpenAI、Google DeepMind、Nvidiaといった世界的大手企業や、MIT、スタンフォード大学などの一流大学が主導する民間セクターに人材基盤を依存しています。

ベトナムは今、複雑な課題に直面しています。それは、民間投資を誘致できるほどオープンで、自国のデータを管理できるほど主権を持ち、外国への技術依存を回避するほど責任あるAIエコシステムをどのように構築するかという点です。これは単なる技術的な問題ではなく、ポスト工業化時代における国家開発戦略なのです。

2020年は国家AI戦略の正式な出発点とみなされています。2024年までにベトナムは量的には急速な進歩を遂げましたが、質的にはまだ発展途上でした。「ベトナムAI経済2025」レポートによると、ベトナムのAI市場は昨年約7億5,000万ドルに達し、年間成長率は15～18%で、世界平均の約12%を上回っています。AIの応用分野として最も成長著しいのはフィンテックで、次いでオンライン教育、ヘルスケア、eコマースとなっています。

スタートアップに関して言えば、PitchBook Data Inc.のデータによると、ベトナムには現在765社のAIおよび機械学習系スタートアップがあり、これは国内のテック系スタートアップ全体の約4分の1を占めています。ベトナムはAIスタートアップの数において、シンガポール（1,100社）に次いで東南アジアで2位です。注目すべきベトナムのAIスタートアップには、VinAI、OhmniLabs、Trusting Social、Aimesoft、Prep.vnなどがあります。FPT、Viettel、VNPT、VinGroupといった大手企業も独自のAIセンターを設立し、応用研究や国内製品開発に投資しています。しかし、ベトナムのAIスタートアップが調達した投資総額は8,000万～1億ドル程度と依然として低く、AIユニコーンの出現どころか、シリーズBの資金調達ラウンドの成功例もまだありません。

重大なボトルネックの一つは人的資本です。科学技術省（MoST）によると、ベトナムでは毎年約6万人のIT関連大学卒業生が輩出されていますが、AIに関する深い専門知識を持つのはわずか1,000人程度で、そのうち真のAI専門家とみなされるのは300人未満です。市場の需要と人材供給の間にこのような大きなギャップがあるため、多くのAIプロジェクトの効果的な実施が妨げられています。

コンピューティング基盤の面では、ベトナムはまだ世界的に競争力のあるAIスーパーコンピューターを保有していません。企業はAWS、Azure、Google Cloudなどの海外プロバイダーからGPUやクラウドコンピューティングサービスをレンタルする必要があり、その結果、コストがかかっており、依存リスクが生じています。Viettelなどの大手企業は国内クラウドインフラの開発に近づいていますが、まだ試験段階にあります。

特筆すべきは、AIの経済全体への普及が限定的であることです。情報通信省（現MoST）が2024年に実施した調査によると、中小企業（SME）のうちAIアプリケーションの実験を行った企業はわずか12%に過ぎず、1年後の成功率は5%未満であった。主な理由は、社内人材の不足、高コスト、導入支援の不足です。 これは、AI助成金などの直接的な支援政策や官民連携のアドバイザリーネットワークの今後を受けて、中小企業の50%以上が最も1つの業務プロセスでAIを活用しているシンガポールとは対照的です。

地方レベルでは、ホーチミン市と中南部ビンディン省（現在はジャライ省の一部）のみがAIセンターの開発計画を立てています。 多くの市や省ではAIを戦略的優先事項として置かず、リーダーシップの欠如と配分資源の分散化に取り組んでいます。

先に、ベトナムのAI経済はスピードの面では急速に進化しているもの、エコシステムの当面は持続可能なレベルにはまだ達していない。

戦略から法的までに

ベトナムは、2021年に発布された決定第127/QD-TTg号に基づき、東南アジア諸国の中で最初にAIの研究、開発、応用国家に関する戦略を策定した国の一つです。この戦略文書は、2030年までのビジョンを概説し、ベトナムをAI分野で上位50カ国に向けて、10のイノベーションセンターを設立し、AIに特化したハイテクパークを最低限開発することを目指しています。しかしながら、戦略と実行中は、特に法的限界、倫理ガイドライン、そして制度的な政策交渉能力の面で、大きな期待が残っています。

大規模言語モデル（LLM）、AI-as-a-Service、AIを活用した行政上の意思決定といった新たな技術実験には、シンガポールや英国とは異なる、明確な規制サンドボックスが存在する規制期間中は、医療から金融に至るまで、分野横断的なAIシステムの監督責任をどの機関が決めるのか、検討不透明です。

現在、政令第13/2023/ND-CP号は一時的な進め方に過ぎず、効果的な実行メカニズムと独立した監督機関が欠如しています。一方、個人データは、モデルの学習からサービスのパーソナライゼーションに至るまで、AIシステムの生命線です。力のある法律がなければ、一般市民がデータを共有する可能性は低く、企業は説明責任を果たすことができません。欧省データ保護委員会（EDPB）やシンガポールの個人データ保護委員会（PDPC）のような機関が存在しないことは、ベトナムにおけるプライバシーが容認法的グレーゾーンにあることを意味します。

対照的に、シンガポールのような先進国は、2019年にも早くもAI倫理ガイドラインを発表し、公平性、透明性、説明責任、そして人間中心設計を重視しています。

ベトナムでは、いくつかの闘いが進行中です。 オフラインは国家AI倫理の立ち上がりを支援しており、ベトナムソフトウェア・ITサービス協会（VINASA）はAI倫理委員会の設立を発表しました。 ただし、これらは暫定的な性質のものであり、法的拘束力はありません。

最後に、AIガバナンスは適切な明確な構造を欠いています。 調整機関はMoST（科学技術省）でお願い、危ないNIC（国立科学技術）でお願いしますか？透明性のある権限規定の欠如により、国家AI戦略の実施は正しく行われており、多くの関係者が関与しているにもかかわらず、誰にも責任を負っていません。

強固な制度の確保がなければ、ベトナムのAI経済は持続的に成長できません。技術基盤は購入でき、資本も借りることができます。しかし、AIの導入と広範な受容の基盤となる信頼は、責任ある政策確立、明確な法的安定、そして一貫した政策基準全体のみ構築できます。

AIを活用したビジネス：促進か阻害か?

アメリカから韓国、シンガポールからイスラエルに続くまで、あらゆる成功した技術開発モデルにおいて、企業は常に技術を研究室から現実世界へ移行する上で中心的な役割を果たしました。

ベトナムのAIビジネスエコシステムは現在、（1）大手テクノロジー企業、（2）国産AIスタートアップ企業、（3）業務の補助ツールとしてAIを適用する企業の3つのグループに分けられます。

FPT、Viettel、VNPT、Vingroupを含む最初のグループは、豊富な資金、人的資本、そして長期投資能力によって主導的な役割を果たしています。FPT.AIはチャットボット、仮想通貨、言語処理プラットフォームを提供しています、Viettel AIは顔認識システム、スマートカメラ、デジタルシティソリューションを開発しています。また、VinAI（Vingroupの子会社）は、ベトナムで国際的に認められた科学論文を定期的に発表している数少ない研究開発（R&D）センターの一つです。

しかし、これらの企業は、社内に強みがなくても、社内アプリケーションやシンプルなパッケージ製品に注目しています。Hugging Face、OpenAI API、AI Singapore Foundation のような、オープンでコミュニティ主導の AI プラットフォームの構築には至っていません。これらの企業は、自社のエコシステム内に留まっており、その結果、中小企業やパブリック部門へのリーチは限定的です。

シリーズ、後の資金調達の難しさ、AIとしてのサービスインフラの不足、そして特に、ソリューションをテストするための規制サンドボックスのようなものではありません。例えば、医療診断や信用スコアリングへのAI導入を目指すスタートアップは、長く不透明な承認プロセスを経なくても、より寛容な規制環境で実験を行うことができることが海外の相当比較と比べて不利な立場に置かれています。

その結果、ベトナム中小企業庁（NIC）が2024年末に発表した調査によると、ベトナムの中小企業のうち、AI製品を業務的に導入しようと試みた企業はわずか19％程度にとどまり、6ヶ月以上継続して導入した企業は4％未満でした。 主な理由は、(1)コストの高さ、(2)規模的に導入したパートナー不足、(3)実際の効果に対する懐疑的な見方などです。

対照的に、シンガポール政府は「SMEs Go Digital」や「AI for Industry」といったイニシアチブ、中小企業のAIパイロット費用の最大70%を補助するとともに、共同近隣モデルに基づく官民コンサルティングネットワークを提供しています。このアプローチにより、AI製品の市場投入期間が短縮され、中小企業が先進技術を導入する際が構築されます。

政府が制度の確立、パイロットプログラムへの補助金、そして公正なAI応用市場の発展に関してより積極的な役割を果たさなければ、民間セクターがAI経済を牽引する中心的な原動力となることは困難だろう。

絶好の機会

AIはもはや単なるトレンドではなく、新たな経済秩序の基盤となっています。AI競争をリードする国々は、技術的優位性を獲得するだけでなく、データ標準や機械倫理からバリューチェーンの構造に至るまで、世界のゲームのルールを再構築しています。この世界的な変化において、ベトナムは若い人口、急速なデジタル変革、技術力の向上、そして投資を誘致する地政学的・戦略的立地といった独自の強みを有しています。

しかし、断固たる戦略的行動を取らなければ、これらの優位性はすぐに失われてしまうでしょう。歴史が示すように、あらゆる技術革新の波における「好機」は短く、多くの場合数年しか続きません。堅牢で信頼性が高く、自立したAIエコシステムがなければ、ベトナムは輸入技術への依存を続け、自国のデータに対するコントロールを失い、世界の技術競争で後れを取るリスクがあります。

ベトナム国立研究所（NIC）、JICA、BCGが予測する、2040年までにベトナムのAI経済は1,300億ドルに達するという予測は、単独で実現できるものではありません。これは、財務面だけでなく、適応型ガバナンス、真摯なデータポリシー、そして責任あるイノベーションへの共同のコミットメントといった戦略的な投資を必要とします。

AIを活用した経済は、壮大な宣言や野心的な夢だけでは築くことができません。規制サンドボックスの導入、個人データ保護法の制定、AI倫理フレームワークの標準化、AIエンジニアリング教育の再構築、そして企業主導の実験を可能にする環境の整備といった具体的な行動が必要です。

ベトナムは今、岐路に立っています。AIを触媒として捉え、飛躍的に進歩し、生産性を高め、戦略的テクノロジーを掌握し、それによって今後20年間の安定した高成長を確保するか、それともチャンスを逃し、追随者の役割、つまり受動的で依存的、そして他者が設定したルールに縛られる役割に甘んじるかです。

これは絶好の機会です。しかし、二度と訪れることはありません。この機会を捉えるには、政府、企業、そして社会による大胆な行動が必要です。