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AIは現代のビジネスに必須の要素
2025-08-27
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2025年8月27日、RMIT大学ベトナムは「東南アジアにおけるビジネスのAI変革の実行」というテーマでCEOトーク2025を開催しました。医療、航空宇宙、プロフェッショナルサービスの専門家たちがAIの複雑さについての見解を共有しました。主要なテーマには、タレントの育成、データインフラストラクチャー、効果的なAI導入のための協力が含まれていました。 |
RMIT ベトナム大学が主催した CEO Talks2025では、多国籍企業のリーダーたちが AI をどのように適用して実際の成果を上げるかについて議論しました…

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8月27日にRMIT大学ベトナム校が主催したCEO Talks2025にて。(写真:RMIT大学ベトナム校)
RMITベトナム大学は8月27日、「東南アジアの企業のAI変革の実行」をテーマにしたCEOトーク2025を開催し、世界中のヘルスケア、航空宇宙、専門サービス企業の上級管理職が集まり、AI変革の複雑さを管理する方法について貴重な教訓を共有しました。
「AIは現代のビジネスにとって不可欠な要素です」と、RMITベトナム大学ビジネススクール経営学部長のブルクハルト・シュラーゲ准教授は述べています。「このイベントでは、現職のビジネスリーダー、そして将来ビジネスリーダーを目指す人々が、ビジョンから価値へとどのように移行し、責任を持ってそれを実現していくかを理解できるよう支援したいと考えています。」
講演者はそれぞれ異なる業界から来ていましたが、彼らの洞察は共通の現実に集約されていました。それは、AI変革の実行は複雑であり、成功はテクノロジーだけに左右されるわけではないということです。人材育成、データインフラ、そして適切な運用モデルが、持続可能なAI導入を支える重要な柱として浮かび上がりました。
シーメンス・ヘルスシナーズ・ベトナムのゼネラルマネージャー、ファビアン・シンガー氏は、患者の治療成果の向上、診断精度の向上、個別化された治療計画の作成のために、ヘルスケア分野で AI を活用したツールの利用が増えていることを振り返りました。
シンガー氏は、AIが医師の生産性と意思決定能力をいかに大幅に向上させることができるかを強調しました。「AIが医師に取って代わることは決してありませんが、医師の第二の目としてAIを支援し、増大する作業負荷を軽減し、見逃されやすいものを見つける能力を向上させることができます」とシンガー氏は述べました。
彼はまた、医療におけるAI変革の成功は、より広範なエコシステムにかかっていると強調しました。医療従事者は、AIツールを効果的に活用するためのスキルと自信を身に付ける必要があります。的を絞った教育とサポートがなければ、たとえ最も洗練されたシステムを使用しても、最も効果的な結果を保証することはできません。
シンガー氏は、AI導入と労働力の準備状況の整合性を確保するため、テクノロジープロバイダー、病院、教育機関間の連携強化を訴えました。「私たちの目標は、専門家をAIで力づけることであり、AIに取って代わることではない。それこそが、医療を真に変革するために必要な信頼を築く方法なのです」とシンガー氏は述べました。
一方、エアバス・ベトナム、ラオス、カンボジアのマネージング・ディレクターであるホアン・トリ・マイ氏は、航空機の安全性と持続可能性の向上におけるAIの役割について講演しました。
予測メンテナンスから衛星画像分析まで、AI はエアバスが問題を予測して運用を最適化し、気候変動の課題に対処するためのよりスマートな製品やサービスを設計するのに役立っています。
しかし、彼女が特に強調した点は、これらのアプリケーションを可能にするもの、つまり堅牢なデータインフラでした。「AIは、問題が発生する前に予測し、軽減する力を与えてくれますが、その力は信頼性の高い統合データの基盤に依存しています」とマイ氏は述べました。
彼女は、強力なデータ基盤がなければ、組織はソリューションを拡大したり、有意義な洞察を生み出したりするのに苦労すると説明しました。
エアバスにとって、これはセンサーネットワーク、リアルタイム監視システム、オープンデータプラットフォームへの投資、そして業界パートナーとの連携を意味します。マイ氏は、他の企業に対し、AI活用の早い段階でデータ準備を優先するよう促しました。「堅牢なデータインフラは、AIが真のビジネス価値を生み出すために必要な安定性と規模をもたらします」と彼女は述べています。
さらに、ベトナムとカンボジアのKPMGの会長兼CEOであるワリック・クライン氏は、AIが企業の監査、分析、アドバイザリーサービスの提供方法を変えつつある専門サービス分野の視点を披露しました。
彼は、監査と分析における具体的な使用事例を詳しく説明するとともに、時間給から「デジタルヘッドカウント」の増加(従来は人間の従業員が行っていたタスクを AI エージェントとソフトウェアが実行する)まで、AI がビジネス モデルに及ぼす深い影響について考察しました。
「課題は単に新しいツールを導入することだけではありません。価値の価格設定から人材育成に至るまで、ビジネスのエンジン全体を再設計することです」とクライン氏は説明し、「デジタル人材は現実のものであり、明日のキャリアパスは今まさに形作られつつあります。最も重要なスキルは、適応力です」と付け加えました。
彼は最後に、この変革全体の基盤となるのは、顧客から規制当局まで、すべての利害関係者間の信頼を維持するという要件であると強調しました。