ベトナムはAI分野で東南アジアをリードするための法律制定を要求

2025-09-11

専門家によると、2030年までに東南アジアの人工知能（AI）のリーダーになるという目標を達成するために、ベトナムは早急にAI法を制定する必要があります。

国会科学技術環境委員会副委員長、トラン・ヴァン・カイ氏。写真：ヴァン・トゥエン

AI管理に関する規制や法律を導入する各国の世界的潮流の中、国会科学技術環境委員会の副委員長であるトラン・ヴァン・カイ氏は、2025年から2026年はAIの発展とガバナンスを支援する法的枠組みを確立する理想的な時期だと考えられていると述べました。

この発言は、国家データ協会と新世代知能技術教育研究所が水曜日にハノイで共催した、AI戦略と国家、組織、企業のデータアーキテクチャに関するセミナーでなされました。

カイ氏は、AIが開発の重要な推進力になりつつある一方で、新たな課題も生み出していると指摘しました。

現在の法的枠組みは、AI によってもたらされる新たな問題に対処するには不十分です。

そのため、彼は安全な開発、リスク管理、国民の保護を確保するための特定のAI法の必要性を強調しました。

科学技術環境委員会はすでに、規制が必要な分野を浮き彫りにする予備調査を実施しています。

人間中心の AI の原則では、AI が人間に役立ち、プライバシーを尊重し、倫理的価値を維持することを保証する必要があります。

リスク管理と透明性が不可欠であり、AI システムはリスクのレベルに基づいて分類されます。

カイ氏によると、リスクの高いシステムは義務的な安全性評価を受ける必要があり、AIが生成したコンテンツには誤情報を防ぐために明確なラベルを付けなければならない。

公安省傘下の国家データセンター所長であり、国家データ協会副会長のグエン・ゴック・クオン少将。写真：ヴァン・トゥエン

データ インフラストラクチャは、個人データの保護と整合し、デジタル主権を確保するインフラストラクチャの開発を優先しながら、データ共有および AI データ管理のメカニズムと統合する必要があります。

イノベーションは、優遇措置、創造的な開発のサポート、そして制御された環境で AI アプリケーションをテストするための規制サンドボックスの活用を通じて促進されるべきです。

AIを開発する組織や個人の法的責任は明確に定義される必要があるとカイ氏は述べました。

セミナーで、公安省傘下の国家データセンター所長で国家データ協会副会長のグエン・ゴック・クオン少将は、人口が多くデジタル変革が速いベトナムは膨大な「データの宝庫」を持っていると述べました。

彼は、ベトナムが強力なデータ駆動型国家となる絶好の機会を捉えるための3つの重要な行動を提案しました。それは、制度、技術、プロセス、人材に基づく統一されたデータガバナンスシステムの構築、包括的なデータマイニング能力の開発、そして政府、企業、学界、国民を含むすべての関係者に利益をもたらす持続可能なデータエコシステムの構築です。