AIへの投資には慎重に

2025-10-27

企業にとって、AIやその他のテクノロジーに投資する前に、目の前の課題を特定することが重要です。

InnoEx2025のイノベーションセクターフォーラムの当面として開催された「ビジネスオペレーションへのAIとデータの適用：内部からのイノベーション」セッションでは、4つの異なる業界のリーダーが集まり、各組織がどのようにAIとデータ管理を活用して成長を促進し、業務を拡大し、革新の限界を広げる演説を説明しました。

AIをめぐる議論の中、講演者たちが共通して警告を発しました。 テクノロジーは手段に過ぎず、目的ではない、そして彼らは主張しました。 真の変革は戦略とガバナンスから始まる、そして彼らは主張しました。

AIとデータの活用をめぐる競争

ベトナム企業が成長するためにAIとデータ活用を競う中で、食品・栄養業界も例外ではない。しかし、専門家は、テクノロジーの力は、消費者の変化への対応力に左右されると考えています。

ニュートリフードの副会長、トラン・バオ・ミン氏は、ベトナムの食品・栄養セクターを取り巻く３つの大きな潮流について指摘しました。第一に、伝統的な小売業のかなりな衰退です。近代的な商取引とオンラインチャネルが主流となり、個人商店は急速に姿を消しています。回クリックするだけで商品を閲覧、比較し、購入できます。 第二に、プレミアム化の台頭です。 そして第三に、自然派で透明性のある製品への移行です。 かつて消費者は複雑で複数の成分を含む製品を求めていたが、今日では自然派で追跡可能、そして本物の製品を求めています。

彼は、従来のチャネルで商品を売り込み、テレビ広告を流し、顧客が店舗に足を運ぶのを待つという古いモデルはもはや通用しないと主張しています。 企業は今、完全にデジタル化された購入体験を受け入れる必要があります。けでなく、消費者を独立した販売業者に移行します。スマートフォンさえあれば、消費者は商品を購入し、再販し、そして収益を得ることができます。買い手、売り手、銀行、ストリームを繋ぐあらかじめなデジタルエコシステムを構築できる企業が優位に立ちだろう。

データもまた喫緊の課題です。専門家は、ベトナム企業が生む情報を真の成長原動力に変えたいのであれば、データリテラシーとデータ管理に投資する必要があると思っています。しかし、多くの企業は「データがない」と主張しています。

真の課題は、企業が自社のデータがどこに存在するかを認識し、統合し、クリーニングし、そして処理できるよう支援することです。

今日のビジネスの世界では、すべてがテクノロジー、データ、そして顧客インサイトに集約されているように思えます。しかし、食品と栄養の分野では、データは全体像の一部に過ぎません。倫理観、直感、そして経営経験も大きな要素になるとミン氏は言います。

「市場データを見ると、あるカテゴリーが爆発的に成長していることがわかるかもしれません」と彼は続けた。「例えば、エナジードリンクは過去10年間で急成長を遂げました。多くの企業が参入を希望しています。しかし、栄養と健康を専門とするブランドである私たちにとって、それは不可能です。そのような製品は、私たちのポジショニングと衝突するリスクがあります。真に健康をサポートするエナジードリンクを作れる場合にのみ、市場参入を検討します。」

AIの台頭により、データの収集と処理はかつてないほど容易になり、データに基づく意思決定への世界的な関心が高まっています。ベトナムでも、企業は戦略策定におけるデータの真の価値に気づき始めています。しかし、複数の専門家が指摘するように、意思決定は数字だけに基づいて行われることは稀です。直感、個人的な判断、そしてある専門家が「ロマンチックな直感」と呼ぶものさえも、顧客からのフィードバックと並んで、しばしば考慮されます。

しかし、データに基づく意思決定が機能するためには、譲れない原則が1つあります。それは、データが十分に大きく、十分に信頼性が高く、そして何よりも安全でなければならないということです。

そうしないと、組織が使用できない情報で圧倒され、顧客に危害が及ぶリスクがあります。

「単に『データを使う』だけではだめです」と彼は結論づけた。「責任を持って使わなければなりません。顧客保護はその責任の中核であり、データに基づくあらゆる意思決定は安全性と価値をも生み出すのです。」

ツールを超えて

AIは単なるツールであり、観光地ではない。これは、シンガポールを拠点とするデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社Taipyの共同創業者兼CSO、アルバート・アントワーヌ氏の明確なメッセージでした。「AIは事業運営や開発の初期段階ではなく、最終段階で活用されるべきです」とアントワーヌ氏は述べました。「AIの前に、戦略とガバナンスが不可欠です。」

彼は、ビジネス上の課題を解決するためにAIツールに投資する前に、企業は最終目標を明確にする必要があると強調しました。目標が明確になれば、そこから逆算して現状と現状のギャップを評価することができます。この理解があって初めて、サービスを購入するか、製品を購入するか、それとも独自のソリューションを構築するかを決めることができます。つまり、あらゆるプロジェクトを開始する前に、戦略とテクノロジー投資を整合させる必要があるのです。

AIを活用する企業へのアドバイスを求められると、彼は2つの重要な点を挙げました。まず、目指すべきゴールを明確にすることです。これは単なる技術ではなく、戦略とガバナンスに関わることです。企業は最終目標を設定し、現状を精査し、埋めるべきギャップを特定する必要があります。そうすることで初めて、ソリューションを購入するか、アウトソーシングするか、自社開発するかについて、適切な判断を下すことができます。次に、あらゆるAIプロジェクトは、ビジネス戦略と技術投資が整合した基盤の上に成り立つ必要があります。技術は戦略を支援するものであり、戦略を規定するものではありません。

「企業の皆様に伝えたい最も重要なメッセージは、それぞれの状況と発展段階に合った行動を取ることです」とミン氏は述べ、この見解に賛同しました。「他人が良いと言ったからといって、あるいは流行っているからといって、トレンドを追いかけてはいけません。企業には明確な戦略的アプローチが必要です。まず目標を定め、それを達成するためのテクノロジー、サービス、ソリューションを選択するのです。」

彼は、ベトナムでは多くの企業があらゆる方向からのアドバイスに簡単に左右されてしまうと警告しました。「100の間違ったアドバイスにノーと言えることを知ることは、時には1つの良いアドバイスを見つけることよりも重要です」と彼は述べました。「合わないものを拒否する能力は、無駄を省き、ビジネスを正しい方向に導くため、すでに成功と言えるでしょう。」

テクノロジーは企業と顧客の距離を縮め、より直接的、迅速、そして便利なやり取りを可能にすると彼は指摘しました。しかし、AIは最終目的ではなく、あくまでツールに過ぎない。AIを効果的に活用するには、ビジョン、戦略、そして自らが選んだ道を貫くための規律が必要です。