AIとビッグデータ：自然災害警報のブレークスルー

2026-03-19

とりあえず、ベトナムの気象・水文学分野は、デジタル変革を最優先事項として、国家ビッグデータアーキテクチャの構築、最新の予測システムの開発、国内の組織とのデータ共有ネットワークの強化など、多くの取り組みを進めていく予定です。

同時に、同分野は、自動監視ステーションの拡張、衛星データの活用、および複合災害警報プラットフォームの開発によって、観測ネットワークの近代化を目指しています。

もう一つの重要な目標は、デジタルプラットフォーム、モバイルデバイス、マルチチャネル通信システム、子どもより迅速に一般市民への警報を発信することです。

これらの戦略的方向性は、3月18日にハノイで開催された「自然災害予測と早期警報における新技術」と題するワークショップで、レ・コン・タイン農業環境副大臣によって強調されました。

タン氏によると、気候変動は世界規模およびベトナムにおける自然災害のパターンを大きく変化させているそうです。

2021年から2025年にかけて、ベトナムは東シナ海で年間平均10～12個の暴風雨や熱帯低気圧の影響を受け、さらに数百回の豪雨やその他の異常気象に見舞われました。

過去5年間で、自然災害により1,500人以上が死亡（行方不明者を含む）し、数百兆ベトナムドン（1兆ベトナムドンは約3,800万ドルに相当）の経済的損失が発生しました。

特筆すべきは、最近の災害の多くが局所的な規模で発生したにもかかわらず、大きな破壊力をもたらしたことです。 一方、従来の予測手法は、特に精度と適時性において限界を示しています。

どちらの課題に取り組む中で、タイン副大臣は、管理機関が技術を「じっくりな」解決策としてじっくり行っているとのこと。 具体的には、AI、ビッグデータ、リモートセンシング、スマートセンサーシステム、高解像度数値気象予報モデルが重要な役割だろう。

これらの技術の応用は、データ処理時間の短縮、予測精度の向上、効果的な対応スケジュールを行う支援のに役立つ。

地域社会の視点から、ベトナム防災コミュニティ財団の会長であるカオ・ドゥック・ファット博士は、気象予報へのAIの統合が好結果をもたらしていると指摘しました。 具体的には、AIは短期的な暴風雨の強度予測精度を10～20%向上させることができ、衛星データから暴風雨の位置と強度を90%以上の精度で自動的に識別することも可能になるそうです。

さらに、雷雨、竜巻、豪雨に対する超短期警報システムが、レーダー、衛星画像、落雷警戒、自動監視ステーションなど、複数の情報源からのデータを用いて開発されており、30認知時間前の早期警報が可能となっています。

「増水や土砂災害に関する待機監視・警報プラットフォームも徐々に導入されており、地域レベルまでの詳細な情報を提供できるようになっています。 同時に、最新の水文・水理モデルは、特定の河川流域における増水や塩水侵襲の予測を支援し、防災・減災の全体的な有効性を高めています」とファット氏は守った。