教育の近代化におけるAIの役割

2026-04-03

労働市場はAIによって絶えず再構築されており、多くの産業や職種の性質が変化しています。その結果、講義室で一定数の単位を取得して学位を取得するという従来の大学モデルは、現状のままではもはや存続できない。したがって、ベトナムの大学は、カリキュラムの再構築、能力ベース教育への抜本的な移行、AIの統合、そして絶えず変化する国内労働市場のニーズへのより緊密な対応を喫緊の課題として直面しています。

ハノイのダイナム大学学長であるダオ・ティ・トゥ・ジャン准教授によると、AIは学問分野そのものを時代遅れにするものではなく、反復作業を不要にし、暗記や定型的な演習に重点を置いた従来の教育モデルの限界を露呈させるものだという。「生成AIを含むAIの本質は、人間の能力を拡張することにある」と彼女は述べました。「AIは高度に定型的な作業を代替できるが、批判的思考、意思決定、創造性、職業倫理、あるいは人間同士のつながりを代替することはできない。核心的な問題は、ある学問分野が依然として必要かどうかではなく、どのように教えるかということだ。」

ペースを維持する

ベトナム経済タイムズ／VnEconomyの取材に対し、ハノイ科学技術大学デジタル技術経済研究所所長のグエン・ビン・ミン准教授は、AIは知識や職業をなくすものではないが、多くの伝統的な教育方法、特に機械が容易に実行できる暗記や反復作業を中心とした教育方法を時代遅れにしていると主張しました。

彼は高等教育における最大のボトルネックは制度的な惰性であると指摘しました。テクノロジーは日々進化しているにもかかわらず、多くの講師は教師が中心的な権威であり知識の唯一の保有者であるという伝統的な方法の快適な領域にとどまっている、と彼は述べました。AIやデジタル変革がその支配に挑戦するにつれ、本能的な反応は受け入れるよりもむしろ懸念や否定となることが多い。最大の課題は、講師に「すべてを知っているのは自分だけだ」という考え方を捨てさせ、学生やテクノロジーと共に知識の共同創造者となるよう説得することだと彼は語りました。

教育専門家の間では、AIがタスクレベルで仕事を再構築し、経済全体における役割の性質を変革しているという点で概ね意見が一致しています。ミン准教授は、国際通貨基金の推計を引用し、世界の雇用の約40％、先進国では最大60％がAIの影響を受けるだろうと述べました。世界経済フォーラムは、2030年までに雇用の約22％が変化し、9200万の雇用が失われる一方で、1億7000万の新たな雇用が創出されると予測しています。

「デジタル技術経済研究所では、技術と経済を別々のものとして捉えていません」と彼は説明しました。「私たちは、工学と金融経済問題解決能力の融合という教育理念のもと、両者を統合された全体として捉えています。これは、デジタル時代においてさらに強化された、本学の際立った強みです。」

VinFuture Science and Technology Week2025の会場で、VinUni大学のタン・ヤップ・ペン学長は、AI、デジタルトランスフォーメーション、学際科学の急速な進歩の中で、どの大学も単独で卓越性を達成することはできないと述べました。科学コミュニティは、協力、データ共有、AI対応プラットフォームを通じて、単一の機関、あるいは単一の国の枠を超えて、長期的な影響力を持つ研究とソリューションを生み出すことができます。今後10年間は​​、生成型AI、知識経済、そして急速に変化する雇用モデルによって特徴づけられる時代において、知的資源とデータを使いこなすことが成功の鍵となるだろうと、同学長は続けた。

国立経済大学銀行金融研究所の副所長であるファン・フー・ギー准教授は、銀行、証券会社、テクノロジー企業が関与すると予想されるベトナムのデジタル資産および仮想通貨取引所の計画は、デジタルバンキング、デジタルファイナンス、フィンテックに大きな成長機会をもたらすだろうと述べました。同氏によると、同研究所のプログラム開発は、ベトナムの金融市場の変化を常に予測し、公共財政や証券から高度な金融、質の高いプログラム、そしてベトナム初のフィンテック研修プログラムの一つに至るまで、新たな専攻を次々と立ち上げてきたという。

大学がカリキュラムを再構築する

ジャン准教授は、労働市場の変化が教育システムの適応能力を上回っていることが最大の課題だと述べました。大学の教育プログラムはもはや知識の伝達だけに焦点を当てることはできず、職場での実践的な能力を備えた卒業生を育成する必要があります。教員は急速な技術変化に適応しながら、自身の専門知識を常に更新していかなければならない。同時​​に、今日の学生は多様なキャリア選択肢に直面しているものの、明確な方向性や自律的な学習スキルが不足している場合が多い。

彼女はカリキュラム改革の３つの主要な方向性を示しました。 第一に、AIを独立した教科として教えるのではなく、各分野に統合された基礎的な能力としてじっくり行うこと。 第二に、知識伝達から能力開発、特に応用スキル、システム思考、現実世界の問題解決能力の開発へと移すことです。 そして第三に、固定的な職業集中ではなく、流動的な労働市場のニーズに合わせた研修を行うことです。

大南大学では、2026年は急速なAI開発に対応するための加速教育変革の2年目にあたり、あらゆる分野の学生にとってAIが学習および業務ツールとして統合されます。

新たな経済・労働市場の動向を受けて、ギ標準教授は最近開催された銀行・金融システムデジタル資産に関する会議で、銀行・金融研究所はカリキュラムの改善を継続し、皆さんのフィンテックプログラムを維持しつつ、国際的なパートナーシップ育成され、ベトナム向けにローカライズされたデジタルバンキングプログラムを追加していたとのこと。

これには、政治経済学、体育、国防、哲学といった必須修科目に加え、大学院の基礎基準も含まれています。

この限界を超えて、大学は各専攻分野および専門分野ごとにプログラムを設計する自主性を有している、その際、国内または国際的な品質認証を受ける必要があります。

「技術統合を伴わない理論学習では、現実世界のニーズを満たすことはできない」と、ンギ標準教授は考えました。

ペン教授は、才能豊かで活発な高い学生層を擁するベトナムは、AI、グリーンテクノロジー、健康科学、デジタル革命に注目し、官民連携を強化し、優秀な人材を引き出すことで、飛躍的な発展を実現するチャンスがあると付け加えました。